對于相對成熟的工業機器人市場，中國企業只能對國外技術壟斷領域尋求突破；而相對還未成熟的服務機器人市場，應用場景落地尚在摸索，技術壟斷還言之過早，服務機器人在中國未來的發展有著巨大的想象空間。

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6月17日下午，蘇寧宣布無人車「臥龍一號」已完成上崗測試，將于6月18日進入常態化運營?！概P龍一號」承擔蘇寧小店周邊社區3公里范圍內，線上訂單1小時生活圈的即時配送服務。

近幾年“工作崗位將被機器人蠶食”的話題不斷，闡述觀點的角度更是層出不窮，單論效率而言，機器人確實能在某些地方做的比人更效率。比如蘇寧小店近日還將推出世界杯主題店“深夜加油站”，24小時營業，通宵提供商品和免費服務，2公里1小時配送到家等。這里機器人就比人更有經濟性。

機器人產業現狀

根據機器人的應用環境，國際機器人聯盟（IFR）將機器人分為工業機器人和服務機器人。

其中，工業機器人指應用于生產過程與環境的機器人，主要包括人機協作機器人和工業移動機器人；服務機器人則是除工業機器人之外的、用于非制造業并服務于人類的各種先進機器人，主要包括個人／家用服務機器人和公共服務機器人。

《中國機器人產業發展報告（2017年）》預計，2017年全球機器人市場規模將達到232億美元，2012～2017年的平均增長率接近17%。其中，工業機器人147億美元，服務機器人29億美元。

而2017年中國機器人市場規模將達到62.8億美元，2012～2017年的平均增長率達到28%。其中，工業機器人42.2億美元，服務機器人13.2億美元。

無論是市場規模，還是年均增長率，中國都在全球機器人市場占有較大份額。尤其近幾年不斷有中國企業對國外技術壟斷實現突圍，主要是機器人三大核心零部件的生產，即控制器、減速器和伺服電機，加上國內機器人產業旺盛的需求，中國工業機器人迎來爆發式增長。

中國出現同樣快速增長的還有服務機器人，相比工業機器人，由于客觀原因——服務機器人還不是一個成熟的產業（工業機器人已經是一個成熟的產業）。不成熟意味著無限可能，服務機器人市場依然有著巨大的想象空間，除了對傳統機器人領域核心技術的創新突破，結合具體商業場景的智能服務機器人將成為另一個突破口。

智能服務機器人市場

發展智能機器人既是高屋建瓴、另辟蹊徑的重要路徑，也是實現產業躍遷的新興增長點。

中國在人工智能技術方面與全球基本處于同一起跑線，特別是在圖像識別、語音識別、語義識別等多模態人機交互技術領域，部分已接近和達到全球領先水平。

國內一些企業通過技術推動產品迭代，憑借智能交互和特定場景整合迅速切入人們日常生活，利用市場收益進行技術革新，已經在智能服務機器人領域有所建樹，主要集中在醫療、金融、倉儲／物流、客服等熱點領域。

醫療機器人

醫療行業對機器人感興趣的原因很多，機器人為行業帶來的好處，可能比最專業和最勤奮的醫療工作者更多，主要包括，速度、準確性、可重復性、可靠性和成本效益。一個機器人不管“工作”多久，都不會疲勞。

就目前來說，醫療機器人主要分為以下幾類：外科手術機器人、康復機器人、醫用服務機器人、輔助機器人等。

據統計，目前手術機器人占比最高，在六成以上。而憑借售價兩千萬的達芬奇手術機器人，美國公司Intuitive Surgical輕而易舉地霸占了當前醫療機器人市場的半壁江山。

國內醫療機器人的發展起步較晚，目前市場活躍企業主要有妙手機器人（第一家臨床使用的國產手術機器人）、博實股份（上市公司，推出微創腹腔外科手術機器人系統）、天智航（新三板公司，推出骨科醫療機器人）、錢璟（康復機器人重點企業）等。

金融機器人

金融行業的基礎是信息處理，某些以往需要人工參與的金融工作正在自動化，包括運營、理財、算法交易，以及風險管理等。

摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟件。原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且錯誤率大大降低，還可以24小時工作。

機器人的優勢還體現在對投資的完全理性。近些年火起來的量化交易，用數學模型替代人為的主觀判斷進行開倉和平倉的交易方式。避免了情緒波動對交易的影響，克制了人性中的貪婪、恐懼、僥幸的心理弱點，同時克服了我們主觀上的認知偏差，提高投資的理性。

目前金融機器人應用落地的4大場景：智能投顧、風險管理、搜索引擎、智能客服。國內各場景的活躍企業包括：彌財（將經典的投資理論與最前沿的互聯網技術相結合，為普通大眾提供智能的、高端的定制投資服務）、信而富（基于人工智能技術，通過建立模型，對海量數據進行篩查，來確定對方是否為真實的借款人）、人工智能牛（整合自身獨有的金融數據報告資源、大數據、人工智能技術，開創了智能金融搜索先河）、“嬌嬌”（交通銀行2015年推出了智能客服實體機器人）。

倉儲／物流機器人

傳統倉庫里都是靠人手分揀、包裝、搬運，為了實現效率，倉庫的設計必須滿足員工的活動需求，太局促的空間影響效率。而倉庫員工，則需要對倉庫里的商品位置了如指掌，只有做到瞬間反應，分揀的效率才可能最大化。

物流機器人的出現，解決的不只是工作效率問題，更是將倉庫利用率提升一個高度。傳統倉庫的邏輯是“商品中心化”，也就是人找貨；而搭載了物流機器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”，實現了貨找人。

物流機器人會根據訂單信息，直接將商品所在貨架移動到分揀工面前，分揀工取走商品后機器人再將貨架運回原處，至始至終，分揀工只需待在一處地方等待“商品來找自己”。而以機器人的交互協調，提供比人活動小的多空間就可以了。

物流機器人不只提升了工作效率，更是設計了全新的倉儲結構。這方面以美國亞馬遜旗下的Amazon Robotics為行業典范，前身是Kiva System，2012年被亞馬遜收購后正式更名為Amazon Robotics，這家公司重新定義了倉儲。

目前常見的物流機器人可以分為三類：AGV自動導引車、碼垛機器人、分揀機器人。國內的物流機器人系統企業基本集中在AGV領域，被廣泛應用在工廠內部工序間的搬運、制造系統和物流系統連續的運轉以及國際化大型港口的集裝箱自動搬運。

客服機器人

在客戶致電或在線咨詢客服代表的問題中，超過60%的問題都是常見的，也就是說大部分客服人員每天都在應對重復的問題，機械工作消磨著客服人員的工作熱情。

標準化服務也是人工客服的一個難點，不同的客服代表可能會給客戶不同的答案，這讓客戶感到惱火。而在統一算法支配下的機器人客服，可以給客戶真正意義上的標準化服務。

目前國內智能客服機器人的定位，以輔助客服工作為主，回答客戶的常規、重復性的問題，進而提高客服工作效率。

但國內很多商家只是提供機器人給客戶，卻不考慮機器人問答知識庫才是大門檻。具體需要給機器人添加哪些問答、怎么添加識別效果最好、客戶的一句話有多種不同的問答要怎么實現......這些都是客戶遇到的痛點。從提供客服機器人到提供企業客服機器人解決方案，這將是行業競爭的核心所在。

總結：機器人似乎取代了一部分工作，從金融行業的交易員，到物流行業的分揀工。但是取代以后，又會給人類帶來新的工作，新的更靈活、更有創造性的工作，“等貨來”肯定比“滿倉庫跑”更受分揀工青睞。